{"id":4452,"date":"2026-02-27T14:53:03","date_gmt":"2026-02-27T12:53:03","guid":{"rendered":"https:\/\/agentaya.com\/?p=4452"},"modified":"2026-03-12T20:04:24","modified_gmt":"2026-03-12T18:04:24","slug":"que-aprendio-un-investigador-de-cambridge-sobre-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agentaya.com\/es\/que-aprendio-un-investigador-de-cambridge-sobre-ia\/","title":{"rendered":"Lo que un investigador de Cambridge aprendi\u00f3 sobre la IA y que toda empresa deber\u00eda conocer"},"content":{"rendered":"\n<p>La mayor parte del debate sobre inteligencia artificial dirigido a due\u00f1os de negocios gira en torno a las mismas herramientas y casos de uso: chatbots, asistentes de redacci\u00f3n, generadores de im\u00e1genes. Todo eso es \u00fatil, pero solo cuenta una parte de la historia. Para entender d\u00f3nde la IA es verdaderamente poderosa, d\u00f3nde sigue fallando y qu\u00e9 significa eso para el resto de nosotros, a veces hay que mirar los lugares donde hay m\u00e1s en juego.<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso hablamos con alguien que trabaja con sistemas de inteligencia artificial de vanguardia que alg\u00fan d\u00eda podr\u00edan cambiar la forma en que diagnosticamos la demencia.<\/p>\n\n\n<style>.kb-image4452_e45ac3-96.kb-image-is-ratio-size, .kb-image4452_e45ac3-96 .kb-image-is-ratio-size{max-width:597px;width:100%;}.wp-block-kadence-column > .kt-inside-inner-col > .kb-image4452_e45ac3-96.kb-image-is-ratio-size, .wp-block-kadence-column > .kt-inside-inner-col > .kb-image4452_e45ac3-96 .kb-image-is-ratio-size{align-self:unset;}.kb-image4452_e45ac3-96 figure{max-width:597px;}.kb-image4452_e45ac3-96 .image-is-svg, .kb-image4452_e45ac3-96 .image-is-svg img{width:100%;}.kb-image4452_e45ac3-96 .kb-image-has-overlay:after{opacity:0.3;}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-image kb-image4452_e45ac3-96\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/henry-cambridge-1024x768.avif\" alt=\"Dr Henry Musto cambridge\" class=\"kb-img wp-image-4455\" srcset=\"https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/henry-cambridge-1024x768.avif 1024w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/henry-cambridge-300x225.avif 300w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/henry-cambridge-768x576.avif 768w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/henry-cambridge-1536x1152.avif 1536w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/henry-cambridge-2048x1536.avif 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Dr Henry Musto<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>El Dr. Henry Musto es investigador posdoctoral en la Universidad de Cambridge, donde divide su tiempo entre dos departamentos. En Neurociencia Cl\u00ednica, aplica inteligencia artificial para predecir la progresi\u00f3n de la demencia a partir de datos de neuroimagen, resultados de pruebas cl\u00ednicas y datos demogr\u00e1ficos de los pacientes. Su enfoque no se limita a determinar si alguien podr\u00eda desarrollar demencia, sino cu\u00e1ndo, lo que ofrece a los profesionales cl\u00ednicos y a los responsables de dise\u00f1ar ensayos una l\u00ednea temporal de riesgo en lugar de un simple s\u00ed o no.<\/p>\n\n\n\n<p>En Psiquiatr\u00eda, recurre a la IA para hacer seguimiento de la resiliencia entre trabajadores de salud y asistencia social en primera l\u00ednea. Analiza datos de redes sociales para comprender c\u00f3mo estos trabajadores afrontan la adversidad. Tambi\u00e9n asesora a una startup fundada en Cambridge que trabaja para llevar herramientas de diagn\u00f3stico basadas en inteligencia artificial al NHS, el sistema p\u00fablico de salud del Reino Unido.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes de dedicarse a la academia, Henry pas\u00f3 11 a\u00f1os como cient\u00edfico de datos profesional en startups tecnol\u00f3gicas y en empresas como Visa, BBC, WPP y Omnicom. Esa combinaci\u00f3n de experiencia comercial e investigaci\u00f3n acad\u00e9mica pr\u00e1ctica le da una perspectiva inusualmente completa sobre la tecnolog\u00eda, una que atraviesa tanto el entusiasmo exagerado como el cinismo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_se_usa_realmente_la_inteligencia_artificial_en_la_investigacion_de_vanguardia\"><\/span><strong>C\u00f3mo se usa realmente la inteligencia artificial en la investigaci\u00f3n de vanguardia<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando la mayor\u00eda de nosotros piensa en IA, piensa en las herramientas a las que podemos acceder: ChatGPT, Claude, Gemini. En la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica, el panorama suele ser muy diferente.<\/p>\n\n\n\n<p>El d\u00eda a d\u00eda de Henry consiste en revisar art\u00edculos de investigaci\u00f3n publicados, comprender su metodolog\u00eda y recrear modelos desde cero. A veces hay un repositorio en GitHub que puede adaptar, pero la mayor parte del tiempo construye sistemas de inteligencia artificial personalizados para conjuntos de datos muy espec\u00edficos que ning\u00fan producto comercial puede manejar.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;En la academia se tiende a desarrollar muchas cosas internamente&#8221;, dice. &#8220;El trabajo que hago es investigaci\u00f3n de frontera en toda regla.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 deber\u00eda importar esto si diriges una peque\u00f1a empresa? Porque las herramientas que ves anunciadas, esas con p\u00e1ginas de presentaci\u00f3n llamativas y pruebas gratuitas, son la capa de consumo sobre una infraestructura tecnol\u00f3gica que todav\u00eda se est\u00e1 construyendo. La brecha entre lo que el marketing promete y lo que la tecnolog\u00eda realmente puede ofrecer de manera confiable es m\u00e1s amplia de lo que la mayor\u00eda cree. Reconocer que esa brecha existe es el primer paso para usar las herramientas de IA con las expectativas adecuadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero incluso en Cambridge, las herramientas de inteligencia artificial de uso cotidiano han transformado el flujo de trabajo. Para la revisi\u00f3n de literatura, es decir, el proceso de encontrar, leer y sintetizar art\u00edculos publicados, herramientas como <a href=\"https:\/\/www.connectedpapers.com\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Connected Papers<\/a>, <a href=\"https:\/\/notebooklm.google\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">NotebookLM de Google<\/a>, Gemini y ChatGPT han acelerado las cosas de forma considerable.<\/p>\n\n\n\n<p>Henry no es el \u00fanico. Un <a href=\"https:\/\/newsroom.wiley.com\/press-releases\/press-release-details\/2025\/AI-Adoption-Jumps-to-84-Among-Researchers-as-Expectations-Undergo-Significant-Reality-Check\/default.aspx\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">estudio de Wiley de 2025<\/a>, que encuest\u00f3 a m\u00e1s de 2.400 investigadores de todo el mundo, revel\u00f3 que el uso de herramientas de IA entre acad\u00e9micos pas\u00f3 del 57 % al 84 % en un solo a\u00f1o, y el 85 % indic\u00f3 que la inteligencia artificial mejor\u00f3 su eficiencia. Pero el mismo estudio descubri\u00f3 algo m\u00e1s: a medida que los investigadores acumulaban experiencia pr\u00e1ctica, reduc\u00edan de forma notable sus expectativas sobre lo que esta tecnolog\u00eda realmente pod\u00eda hacer. El a\u00f1o pasado, los investigadores cre\u00edan que la IA ya superaba a los humanos en m\u00e1s de la mitad de los casos de uso. Este a\u00f1o, esa cifra baj\u00f3 a menos de un tercio.<\/p>\n\n\n\n<p>La experiencia de Henry refleja justo este patr\u00f3n. Estas herramientas son muy \u00fatiles como punto de partida, dice, pero &#8220;todav\u00eda se requiere un trabajo considerable para verificar los resultados y asegurarse de que uno termina con un conocimiento s\u00f3lido y confiable.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>En la investigaci\u00f3n de salud, en particular, esto no se trata solo de eficiencia. Una referencia inventada o un resumen inexacto de un estudio cl\u00ednico podr\u00eda descarrilar meses de trabajo o fundamentar una decisi\u00f3n cl\u00ednica equivocada.<\/p>\n\n\n\n<p>Para los due\u00f1os de negocios, el principio es el mismo aunque lo que est\u00e9 en juego parezca diferente. La inteligencia artificial rinde mejor en la parte media de un flujo de trabajo: redactar, resumir, generar opciones. Sigue siendo m\u00e1s d\u00e9bil en los dos extremos: formular la pregunta correcta y verificar si la respuesta es realmente correcta.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading4452_369218-30, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading4452_369218-30[data-kb-block=\"kb-adv-heading4452_369218-30\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading4452_369218-30 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading4452_369218-30[data-kb-block=\"kb-adv-heading4452_369218-30\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading4452_369218-30 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading4452_369218-30[data-kb-block=\"kb-adv-heading4452_369218-30\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading4452_369218-30 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading4452_369218-30\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Por_que_algunas_personas_brillantes_no_adoptan_la_IA\"><\/span><strong>Por qu\u00e9 algunas personas brillantes no adoptan la IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Una suposici\u00f3n com\u00fan sobre la inteligencia artificial en instituciones m\u00e1s tradicionales es que la gente se resiste. Son conservadores. No conf\u00edan en la tecnolog\u00eda. Est\u00e1n aferrados a sus costumbres.<\/p>\n\n\n\n<p>Henry ve algo diferente.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;No creo que haya mucha aversi\u00f3n&#8221;, dice. &#8220;El desaf\u00edo es que los acad\u00e9micos serios est\u00e1n profundamente concentrados en su propia especialidad. Simplemente no tienen la capacidad de aprender una disciplina completamente nueva encima de la que ya llevan d\u00e9cadas dominando.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Describe a cient\u00edficos de talla mundial que tienen problemas para compartir pantalla en una videollamada de Teams. No porque le tengan miedo a la tecnolog\u00eda, sino porque cada hora que dedican a ella es una hora que no dedican a su investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto le sonar\u00e1 familiar a muchos due\u00f1os de negocios. La barrera para adoptar la inteligencia artificial rara vez tiene que ver con la actitud; en realidad tiene que ver con la disponibilidad de tiempo y atenci\u00f3n. Cuando ya est\u00e1s al l\u00edmite con la gesti\u00f3n de tu negocio, &#8220;deber\u00eda explorar herramientas de IA&#8221; se queda permanentemente en la lista de pendientes del mes siguiente. El <a href=\"https:\/\/newsroom.wiley.com\/press-releases\/press-release-details\/2025\/AI-Adoption-Jumps-to-84-Among-Researchers-as-Expectations-Undergo-Significant-Reality-Check\/default.aspx\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">estudio de Wiley<\/a> lo confirma: el 57 % de los investigadores cit\u00f3 la falta de directrices y capacitaci\u00f3n como su principal barrera para usar m\u00e1s estas herramientas. No es resistencia. Es una brecha de orientaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_problema_de_la_confianza_por_que_los_errores_de_la_IA_se_juzgan_de_forma_diferente\"><\/span><strong>El problema de la confianza: por qu\u00e9 los errores de la IA se juzgan de forma diferente<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Le preguntamos a Henry sobre un contraargumento que escuchamos a menudo: los humanos tambi\u00e9n cometen errores; los m\u00e9dicos a veces diagnostican mal, los abogados pasan por alto cl\u00e1usulas\u2026 Si la inteligencia artificial es al menos tan buena como un humano, \u00bfno deber\u00eda ser suficiente?<\/p>\n\n\n\n<p>Se\u00f1al\u00f3 un ejemplo revelador. Cuando un veh\u00edculo aut\u00f3nomo de Tesla se vio involucrado en un accidente mortal hace un par de a\u00f1os, el caso recibi\u00f3 una enorme atenci\u00f3n mundial. Mientras tanto, decenas de miles de personas mueren en accidentes automovil\u00edsticos convencionales cada a\u00f1o con una fracci\u00f3n de la cobertura medi\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Nos queda mucho camino por recorrer en cuanto a generar confianza y comprensi\u00f3n p\u00fablica sobre la inteligencia artificial&#8221;, dice Henry. &#8220;Un error de la IA siempre se percibir\u00e1 como algo m\u00e1s grave que un error humano.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto aplica mucho m\u00e1s all\u00e1 del sector salud. Una investigaci\u00f3n publicada en <a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/bjro\/article\/5\/1\/20230033\/7250845\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">BJR Open<\/a> explor\u00f3 si la inteligencia artificial deber\u00eda tener tasas de error m\u00e1s bajas que los humanos, y la respuesta del p\u00fablico es invariablemente la misma: la gente espera que la tecnolog\u00eda sea mejor, no solo equivalente. Si usas IA en cualquier parte de tu negocio de cara al cliente, esto importa. El nivel de exigencia con el que tus clientes eval\u00faan los resultados no es &#8220;tan bueno como una persona&#8221;. Es m\u00e1s alto.<\/p>\n\n\n\n<p>Henry plantea otra dimensi\u00f3n que vale la pena considerar. Los sistemas de inteligencia artificial entregan cada respuesta con el mismo nivel de seguridad, sin importar si est\u00e1n en lo correcto. &#8220;Un buen colega junior te dir\u00e1 cuando no est\u00e1 seguro&#8221;, dice. &#8220;Matizar\u00e1 su respuesta o reconocer\u00e1 los l\u00edmites de su conocimiento. Los sistemas de IA actuales no hacen eso.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Si usas inteligencia artificial para comunicaciones con clientes, propuestas o contenido, esto es algo que conviene vigilar de cerca. Que la respuesta suene segura no significa que sea precisa. Y es probable que tu cliente no note la diferencia hasta que algo haya salido mal.<\/p>\n\n\n<style>.kb-image4452_e47de7-ea.kb-image-is-ratio-size, .kb-image4452_e47de7-ea .kb-image-is-ratio-size{max-width:600px;width:100%;}.wp-block-kadence-column > .kt-inside-inner-col > .kb-image4452_e47de7-ea.kb-image-is-ratio-size, .wp-block-kadence-column > .kt-inside-inner-col > .kb-image4452_e47de7-ea .kb-image-is-ratio-size{align-self:unset;}.kb-image4452_e47de7-ea figure{max-width:600px;}.kb-image4452_e47de7-ea .image-is-svg, .kb-image4452_e47de7-ea .image-is-svg img{width:100%;}.kb-image4452_e47de7-ea .kb-image-has-overlay:after{opacity:0.3;}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-image kb-image4452_e47de7-ea\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/cambridge-1024x683.avif\" alt=\"cambridge university\" class=\"kb-img wp-image-4456\" srcset=\"https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/cambridge-1024x683.avif 1024w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/cambridge-300x200.avif 300w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/cambridge-768x512.avif 768w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/cambridge-1536x1024.avif 1536w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/cambridge-2048x1365.avif 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Cambridge University<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_Reino_Unido_hace_una_gran_apuesta_por_la_IA_en_salud_pero_la_realidad_es_mas_complicada\"><\/span><strong>El Reino Unido hace una gran apuesta por la IA en salud, pero la realidad es m\u00e1s complicada<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>El trabajo de Henry se enmarca en un esfuerzo m\u00e1s amplio por llevar la inteligencia artificial al NHS, el sistema p\u00fablico de salud del Reino Unido. El <a href=\"https:\/\/www.gov.uk\/government\/publications\/nhs-10-year-health-plan-fit-for-the-future\/fit-for-the-future-10-year-health-plan-for-england\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">plan de salud a 10 a\u00f1os del gobierno brit\u00e1nico<\/a>, publicado en 2025, tiene como objetivo expl\u00edcito convertir al NHS en &#8220;el sistema de atenci\u00f3n sanitaria m\u00e1s potenciado por IA del mundo&#8221;. Se est\u00e1n creando institutos de inteligencia artificial en Cambridge y m\u00e1s all\u00e1, las alianzas p\u00fablico-privadas se multiplican y crece la urgencia en torno a enfermedades como la demencia, donde los tratamientos actuales siguen siendo limitados.<\/p>\n\n\n\n<p>Henry vio esto de cerca: asisti\u00f3 a un evento en la C\u00e1mara de los Lores para el lanzamiento de un informe sobre datos sint\u00e9ticos, una de varias iniciativas respaldadas por el gobierno para acelerar la adopci\u00f3n de IA en salud. &#8220;Hubo un esfuerzo bastante coordinado por parte de colegas m\u00edos para poner al d\u00eda al Reino Unido en la generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos mediante m\u00e9todos de inteligencia artificial&#8221;, dice.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero ambici\u00f3n e implementaci\u00f3n son cosas diferentes. Un <a href=\"https:\/\/www.ucl.ac.uk\/news\/2025\/sep\/study-sheds-light-hurdles-faced-transforming-nhs-healthcare-ai\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">estudio liderado por UCL y publicado en The Lancet<\/a> encontr\u00f3 que un programa del NHS para introducir diagn\u00f3sticos asistidos por IA en 66 grupos hospitalarios tard\u00f3 entre 4 y 10 meses m\u00e1s de lo previsto, y un tercio de los grupos a\u00fan no usaba las herramientas 18 meses despu\u00e9s de la fecha objetivo. Los principales problemas no eran t\u00e9cnicos. Eran pr\u00e1cticos: personal cl\u00ednico sobrecargado, sistemas inform\u00e1ticos obsoletos y una falta generalizada de comprensi\u00f3n sobre c\u00f3mo trabajar con estas herramientas.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto merece atenci\u00f3n incluso si no tienes nada que ver con el sector salud. Si el NHS, con financiamiento gubernamental y liderazgo de programa dedicado, tiene dificultades para implementar inteligencia artificial a tiempo, eso revela lo dif\u00edcil que es realmente la adopci\u00f3n. Para una peque\u00f1a empresa sin un equipo de tecnolog\u00eda dedicado, el desaf\u00edo es a\u00fan mayor, y es exactamente por eso que una orientaci\u00f3n clara y pr\u00e1ctica importa tanto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_brecha_linguistica_un_problema_estructural_que_el_mercado_no_resolvera_solo\"><\/span><strong>La brecha ling\u00fc\u00edstica: un problema estructural que el mercado no resolver\u00e1 solo<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>En AgentAya nos enfocamos espec\u00edficamente en negocios de mercados no angloparlantes. As\u00ed que le preguntamos a Henry sobre la dimensi\u00f3n del idioma.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El ingl\u00e9s es el idioma de la ciencia&#8221;, dice. &#8220;La gran mayor\u00eda de los art\u00edculos y conferencias son en ingl\u00e9s.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Lo mismo aplica para los grandes modelos de lenguaje que impulsan la mayor\u00eda de las herramientas de IA actuales. Cuando interact\u00faas con ChatGPT o Claude en espa\u00f1ol o en \u00e1rabe, el sistema procesa tu solicitud a trav\u00e9s del ingl\u00e9s de forma interna. Un <a href=\"https:\/\/hai.stanford.edu\/policy\/mind-the-language-gap-mapping-the-challenges-of-llm-development-in-low-resource-language-contexts\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">documento de Stanford HAI<\/a> describe esto como una &#8220;brecha digital&#8221; en el desarrollo de modelos de lenguaje, donde la mayor\u00eda de los modelos principales tienen un rendimiento inferior en idiomas distintos al ingl\u00e9s, no est\u00e1n adaptados a los contextos culturales pertinentes y no son accesibles en partes del Sur Global.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos de investigaci\u00f3n son contundentes. Un <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2412.12417\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">estudio que evalu\u00f3 GPT-4o en lenguas africanas<\/a> encontr\u00f3 una brecha de rendimiento absoluta de entre el 12 % y el 20 % entre el ingl\u00e9s y el promedio de las 11 lenguas africanas evaluadas, con diferencias que superaron el 50 % en idiomas individuales como el bambara. Incluso para un idioma con relativamente muchos recursos como el chino, una <a href=\"https:\/\/medinform.jmir.org\/2025\/1\/e69485\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">investigaci\u00f3n publicada en JMIR<\/a> encontr\u00f3 que ChatGPT ten\u00eda un rendimiento inferior en comparaci\u00f3n con modelos entrenados espec\u00edficamente con datos en chino, no por barreras de traducci\u00f3n, sino por la representaci\u00f3n limitada en los conjuntos de datos de entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Henry se top\u00f3 con esto de primera mano a trav\u00e9s de su trabajo en psiquiatr\u00eda, donde muchos trabajadores de primera l\u00ednea provienen de entornos ling\u00fc\u00edsticamente diversos. &#8220;Se estima que solo en \u00c1frica hay unas 6.000 lenguas&#8221;, se\u00f1ala. &#8220;Muchas las hablan poblaciones de unos pocos cientos de miles de personas. El incentivo comercial para construir modelos de inteligencia artificial para esos idiomas simplemente no existe.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Tiene raz\u00f3n en que el sector privado no resolver\u00e1 esto solo. Las universidades y los gobiernos tendr\u00e1n que intervenir, y en algunos casos ya lo est\u00e1n haciendo. Pero Henry tambi\u00e9n apunta que la ecuaci\u00f3n econ\u00f3mica cambia de forma sustancial para poblaciones m\u00e1s grandes: &#8220;India tiene cientos de idiomas, y el retorno de inversi\u00f3n se ve muy diferente cuando hablamos de poblaciones de 50 millones de personas.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tecnologia_util_limites_reales\"><\/span><strong>Tecnolog\u00eda \u00fatil, l\u00edmites reales<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Le preguntamos a Henry hacia d\u00f3nde cree que va todo esto. Su respuesta se apoy\u00f3 en sus a\u00f1os en la industria de la ciencia de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Cuando la ciencia de datos alcanz\u00f3 su primer pico como disciplina, hab\u00eda tres tipos de empleadores&#8221;, dice. &#8220;Los que cre\u00edan que los cient\u00edficos de datos pod\u00edan resolver cualquier problema. Los que descartaban todo el campo como puro revuelo. Y los que simplemente nos ve\u00edan como un colega m\u00e1s con un conjunto de habilidades espec\u00edfico, con fortalezas y limitaciones como cualquier otro.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>El primer grupo, a\u00f1ade, tend\u00eda a convertirse en el segundo con bastante rapidez cuando no proporcionaba los datos, las herramientas o las expectativas adecuadas para que el trabajo tuviera \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9l ve el mismo patr\u00f3n con la IA ahora, pero a una escala mucho mayor. &#8220;Probablemente nos estamos acercando al l\u00edmite de lo que los grandes modelos de lenguaje actuales pueden ofrecer&#8221;, dice Henry. &#8220;Eso no significa que no sean valiosos. Son indudablemente valiosos. Pero creo que el ritmo de mejoras dr\u00e1sticas se va a desacelerar, y el siguiente gran salto va a requerir un enfoque fundamentalmente diferente.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Para los due\u00f1os de negocios, esto es en realidad tranquilizador. Vale la pena dedicar tiempo a las herramientas disponibles hoy. No van a quedar obsoletas en seis meses. Pero tambi\u00e9n significa que esperar a que la inteligencia artificial sea perfecta antes de empezar a usarla es una estrategia que te dejar\u00e1 atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_significa_esto_para_las_empresas\"><\/span><strong>Qu\u00e9 significa esto para las empresas<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Hacia el final de nuestra conversaci\u00f3n, le planteamos un escenario que est\u00e1 en el coraz\u00f3n de lo que hace AgentAya: una peque\u00f1a agencia de viajes en Per\u00fa que compite contra una empresa como Expedia, que ya ha utilizado inteligencia artificial para reducir costos y mejorar m\u00e1rgenes. \u00bfQu\u00e9 pasa con el jugador m\u00e1s peque\u00f1o que no se adapta?<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Las empresas necesitan subirse a este tren&#8221;, dice Henry. &#8220;Existe un riesgo real de que los peque\u00f1os negocios queden fuera de competencia frente a actores m\u00e1s grandes que implementan IA de manera m\u00e1s eficiente. Creo que eso es extremadamente probable, y en muchos sectores probablemente ya est\u00e1 ocurriendo.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Las cifras lo respaldan. Seg\u00fan un <a href=\"https:\/\/www.stlouisfed.org\/on-the-economy\/2025\/nov\/state-generative-ai-adoption-2025\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">informe de la Reserva Federal de St. Louis<\/a>, la adopci\u00f3n de IA generativa en Estados Unidos alcanz\u00f3 el 54,6 % de los adultos a mediados de 2025 y super\u00f3 la tasa de adopci\u00f3n tanto de las computadoras personales como de internet en el mismo punto de su desarrollo. Mientras tanto, los <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/corporate-responsibility\/topics\/ai-economy-institute\/reports\/global-ai-adoption-2025\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">datos globales de adopci\u00f3n de Microsoft<\/a> muestran que las tasas de adopci\u00f3n promedian un 24,7 % en el Norte Global, pero solo un 14,1 % en el Sur Global, una brecha que corre el riesgo de ampliarse a medida que la inteligencia artificial se vuelve m\u00e1s central en la forma en que compiten las empresas.<\/p>\n\n\n\n<p>Las herramientas de IA son imperfectas. Todav\u00eda alucinan, funcionan mejor en ingl\u00e9s que en otros idiomas. Sin embargo, el costo de no usarlas, de quedarse quieto mientras los competidores m\u00e1s grandes automatizan, es casi con certeza m\u00e1s alto que el costo de adoptarlas de forma imperfecta.<\/p>\n\n\n\n<p>La respuesta no es una adopci\u00f3n a ciegas. Es una adopci\u00f3n informada: saber qu\u00e9 pueden y qu\u00e9 no pueden hacer las herramientas, cu\u00e1les valen tu tiempo y cu\u00e1les son solo marketing. Y significa tener acceso a esa informaci\u00f3n en tu propio idioma, escrita para negocios de tu tama\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p>Eso es lo que estamos construyendo en <a href=\"https:\/\/agentaya.com\/\">AgentAya<\/a>.<\/p>\n\n\n<style>.kb-row-layout-id4452_5f11f7-a1 > .kt-row-column-wrap{align-content:start;}:where(.kb-row-layout-id4452_5f11f7-a1 > .kt-row-column-wrap) > .wp-block-kadence-column{justify-content:start;}.kb-row-layout-id4452_5f11f7-a1 > .kt-row-column-wrap{column-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);row-gap:var(--global-kb-gap-md, 2rem);max-width:var( --global-content-width, 1290px );padding-left:var(--global-content-edge-padding);padding-right:var(--global-content-edge-padding);padding-top:var(--global-kb-spacing-xxs, 0.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-xs, 1rem);grid-template-columns:minmax(0, calc(35% - ((var(--global-kb-gap-md, 2rem) * 1 )\/2)))minmax(0, calc(65% - ((var(--global-kb-gap-md, 2rem) * 1 )\/2)));}.kb-row-layout-id4452_5f11f7-a1 > .kt-row-layout-overlay{opacity:0.30;}@media all and (max-width: 1024px){.kb-row-layout-id4452_5f11f7-a1 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:repeat(2, minmax(0, 1fr));}}@media all and (max-width: 767px){.kb-row-layout-id4452_5f11f7-a1 > .kt-row-column-wrap{grid-template-columns:minmax(0, 1fr);}}<\/style><div class=\"kb-row-layout-wrap kb-row-layout-id4452_5f11f7-a1 alignnone wp-block-kadence-rowlayout\"><div class=\"kt-row-column-wrap kt-has-2-columns kt-row-layout-equal kt-tab-layout-inherit kt-mobile-layout-row kt-row-valign-top kb-theme-content-width\">\n<style>.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col{display:flex;}.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col,.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kt-row-column-wrap > .kadence-column4452_b52150-a4{align-self:center;}.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_b52150-a4{align-self:auto;}.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column4452_b52150-a4{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kt-row-column-wrap > .kadence-column4452_b52150-a4{align-self:center;}}@media all and (max-width: 1024px){.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_b52150-a4{align-self:auto;}}@media all and (max-width: 1024px){.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kt-row-column-wrap > .kadence-column4452_b52150-a4{align-self:center;}.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_b52150-a4{align-self:auto;}.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}.kadence-column4452_b52150-a4 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column4452_b52150-a4\"><div class=\"kt-inside-inner-col\"><style>.kb-image4452_a6d3dd-1b.kb-image-is-ratio-size, .kb-image4452_a6d3dd-1b .kb-image-is-ratio-size{max-width:200px;width:100%;}.wp-block-kadence-column > .kt-inside-inner-col > .kb-image4452_a6d3dd-1b.kb-image-is-ratio-size, .wp-block-kadence-column > .kt-inside-inner-col > .kb-image4452_a6d3dd-1b .kb-image-is-ratio-size{align-self:unset;}.kb-image4452_a6d3dd-1b figure{max-width:200px;}.kb-image4452_a6d3dd-1b .image-is-svg, .kb-image4452_a6d3dd-1b .image-is-svg img{width:100%;}.kb-image4452_a6d3dd-1b .kb-image-has-overlay:after{opacity:0.3;}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-image kb-image4452_a6d3dd-1b\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"800\" src=\"https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Henry.avif\" alt=\"Dr Henry Musto\" class=\"kb-img wp-image-4457\" srcset=\"https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Henry.avif 800w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Henry-300x300.avif 300w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Henry-150x150.avif 150w, https:\/\/agentaya.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Henry-768x768.avif 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n<style>.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col{display:flex;}.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col,.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col:before{border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;}.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col{column-gap:var(--global-kb-gap-sm, 1rem);}.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col > .aligncenter{width:100%;}.kt-row-column-wrap > .kadence-column4452_46bfc9-07{align-self:center;}.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_46bfc9-07{align-self:auto;}.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col:before{opacity:0.3;}.kadence-column4452_46bfc9-07{position:relative;}@media all and (max-width: 1024px){.kt-row-column-wrap > .kadence-column4452_46bfc9-07{align-self:center;}}@media all and (max-width: 1024px){.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_46bfc9-07{align-self:auto;}}@media all and (max-width: 1024px){.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 1024px){.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}@media all and (max-width: 767px){.kt-row-column-wrap > .kadence-column4452_46bfc9-07{align-self:center;}.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_46bfc9-07{align-self:auto;}.kt-inner-column-height-full:not(.kt-has-1-columns) > .wp-block-kadence-column.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}.kadence-column4452_46bfc9-07 > .kt-inside-inner-col{flex-direction:column;justify-content:center;}}<\/style>\n<div class=\"wp-block-kadence-column kadence-column4452_46bfc9-07\"><div class=\"kt-inside-inner-col\">\n<p><em><em>El Dr. Henry Musto es investigador posdoctoral en la Universidad de Cambridge, donde trabaja entre el Departamento de Neurociencia Cl\u00ednica (Rittman Lab) y el Departamento de Psiquiatr\u00eda (PHAB Lab). Su investigaci\u00f3n se centra en la IA traslacional para la predicci\u00f3n de la demencia y el seguimiento de la resiliencia en trabajadores de salud y asistencia social de primera l\u00ednea. Antes de dedicarse a la academia, pas\u00f3 11 a\u00f1os como cient\u00edfico de datos en empresas como Visa, BBC, WPP y Omnicom.<\/em><\/em><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n<p><em><em>Explora nuestras <a href=\"https:\/\/agentaya.com\/es\/herramientas-de-investigacion\/\" data-type=\"page\" data-id=\"2391\">rese\u00f1as de herramientas de investigaci\u00f3n con IA<\/a> para encontrar herramientas que puedan apoyar tu trabajo.<\/em><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La mayor parte del debate sobre inteligencia artificial dirigido a due\u00f1os de negocios gira en torno a las mismas herramientas&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4454,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","footnotes":""},"categories":[79],"tags":[],"class_list":["post-4452","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-case-study"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4452","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4452"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4452\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4542,"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4452\/revisions\/4542"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4454"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4452"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4452"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/agentaya.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4452"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}