IA e instituições beneficentes: por que o terceiro setor está começando a prestar atenção

Uma entrevista com Jose Martinez, estrategista de IA para organizações sem fins lucrativos, e um panorama de onde o setor beneficente realmente está na adoção de IA em 2026.

O setor sem fins lucrativos nunca foi conhecido por adotar tecnologia rapidamente. Enquanto as empresas correram para adotar ferramentas em nuvem, CRMs e automação na última década, muitas organizações sem fins lucrativos ainda lutavam com habilidades digitais básicas, orçamentos apertados e um saudável ceticismo em relação a qualquer coisa que parecesse uma distração da missão.

Mas a IA é diferente. E está forçando até as organizações mais cautelosas a prestar atenção.

Recentemente conversamos com Jose Martinez, fundador da GoodAgents, uma consultoria que ajuda instituições beneficentes e empresas sociais do Reino Unido a navegar a adoção de IA. Jose tem mais de uma década de experiência no setor sem fins lucrativos e fez a transição da consultoria de estratégia digital para a IA em 2024. Sua perspectiva é refrescantemente pé no chão: menos hype, mais foco no que realmente funciona para organizações com orçamentos limitados, habilidades técnicas limitadas e preocupações muito reais com a segurança dos dados.

Os números contam uma história clara

O ritmo de adoção de IA nas instituições beneficentes do Reino Unido tem sido impressionante. Segundo o Charity Digital Skills Report 2025, 76% das instituições beneficentes do Reino Unido já usam alguma forma de ferramenta de IA, contra 61% no ano anterior. A proporção de organizações desenvolvendo uma política de IA triplicou no mesmo período, de 16% para 48%.

Mas esses números de manchete escondem uma realidade desconfortável. O 2026 Nonprofit AI Adoption Report da Virtuous e da Fundraising.AI constatou que, embora 92% das organizações sem fins lucrativos usem IA de alguma forma, apenas 7% relataram melhorias significativas na capacidade organizacional. O principal motivo? 81% dos funcionários usam IA individualmente, e não por meio de fluxos de trabalho compartilhados. Em outras palavras, as pessoas estão experimentando por conta própria, mas as organizações ainda não descobriram como tornar isso sistemático.

Jose vê isso em primeira mão. "Partimos de uma base muito baixa", ele nos contou. "Até mesmo 'O que é o Copilot? Eu vi o botão, mas nunca cliquei nele.' Esse tipo de coisa. A primeira coisa que precisamos resolver é o conhecimento mais básico, treinamento e capacitação muito básicos."

A segurança dos dados é o primeiro obstáculo

Uma das características que definem o setor beneficente, em comparação com o setor privado, é o peso dado à segurança e à governança dos dados. As instituições beneficentes lidam com informações sensíveis sobre pessoas vulneráveis, doadores e beneficiários. Os riscos legais e de reputação de errar com os dados são enormes.

Jose é categórico sobre isso. "A maior diferença entre o meu setor e os outros é, primeiro, a falta de investimento e de dinheiro. Mas também é o foco em segurança e proteção. A segurança dos dados é o primeiro obstáculo."

Isso é confirmado pelos dados mais amplos. Segundo o relatório State of AI in Nonprofits da TechSoup, 70% dos profissionais do setor sem fins lucrativos estão preocupados com a privacidade e a segurança dos dados quando se trata de IA, enquanto 63% se preocupam com a precisão e 57% com vieses. No entanto, apenas cerca de metade das instituições beneficentes tem uma política de IA, e muitas delas ainda estão em fase inicial de rascunho.

A Charity Commission do Reino Unido publicou orientações em 2024 lembrando aos conselheiros que eles continuam responsáveis pelas decisões, e que os resultados da IA não devem ser aceitos sem análise crítica. É um conselho sensato e equilibrado, mas também reflete o quanto o setor ainda está no começo da construção das estruturas de governança para acompanhar o ritmo da adoção.

Para organizações no ecossistema Microsoft, que abrange grande parte das instituições beneficentes do Reino Unido, a integração do Copilot com as ferramentas existentes do Microsoft 365 oferece um grau de segurança nativa que facilita a adoção. Jose trabalha principalmente dentro desse stack exatamente por essa razão. "Ou você é uma organização Microsoft e, portanto, uma organização Copilot, ou não é e está disposta a adotar outras ferramentas. Eu separo por tecnologia porque essa também é uma linha divisória no meu setor."

Do treinamento à prática

Uma das mudanças mais interessantes que Jose descreveu é a evolução do que as instituições beneficentes realmente precisam em termos de apoio em IA. O instinto, tanto dos consultores quanto das próprias organizações, tem sido começar pelo treinamento: workshops, webinars, guias práticos. E não faltam recursos gratuitos disponíveis. A TechSoup, o Chartered Institute of Fundraising, a Charity Digital e outros oferecem cursos e materiais.

Mas Jose percebeu que o mercado de treinamento puro ficou saturado, com uma enorme quantidade de conteúdo de alta qualidade agora disponível gratuitamente. O verdadeiro desafio, ele percebeu, é que o treinamento por si só nem sempre leva as organizações até a linha de chegada. "Um captador de recursos no meu setor está interessado em captar recursos. Ótimo, você me ensina como isso funciona. Fantástico. Mas se você me disser exatamente o que eu tenho que fazer e como tenho que fazer, melhor ainda."

Esse insight levou Jose a um modelo muito mais focado em recursos práticos e prontos para usar: bibliotecas de prompts, agentes Copilot pré-construídos, modelos de fluxo de trabalho. Coisas que uma organização pode baixar e começar a usar imediatamente, em vez de precisar traduzir um treinamento genérico para o seu contexto específico.

"O que estou tentando construir é um conjunto de recursos que permita às organizações não apenas aprender, mas simplesmente agir. O modelo é: as habilidades adequadas, não apenas prompts mas qualquer tecnologia que você esteja oferecendo, e o tempo para implementar essas habilidades."

O indivíduo, não a organização

Talvez o ponto mais marcante levantado por Jose tenha sido sobre enquadramento. Grande parte da conversa sobre adoção de IA em qualquer setor, incluindo o beneficente, é colocada no nível organizacional: estratégia, governança, roteiros de transformação. Jose argumenta que isso perde o essencial para a maioria das pessoas que realmente se beneficiariam.

"IA não é sobre a organização. Não é sobre a equipe. É sobre o indivíduo. Como a IA vai ajudar você, pessoalmente, no seu trabalho?"

Quando ele inicia um novo projeto, tenta identificar as funções e tarefas específicas em que a IA pode entregar o retorno mais imediato. Para um captador de recursos, isso pode significar automatizar a fase de pesquisa para identificar doadores corporativos. Para um gerente de comunicação, pode significar gerar os primeiros rascunhos de campanhas ou relatórios anuais. O ponto de entrada é sempre um problema concreto e pessoal, não uma conversa estratégica abstrata.

Essa abordagem também resolve uma das maiores barreiras ao progresso do setor. O Charity Digital Skills Report constatou que a falta de conhecimento técnico ou de alguém para liderar a área digital era uma das principais barreiras ao progresso digital das instituições beneficentes. Quando você não tem um Chief Digital Officer ou um líder de IA, o caminho a seguir precisa começar com indivíduos encontrando valor prático, não com programas de transformação de cima para baixo.

Do sob medida ao replicável

Uma das maiores questões para quem faz implementação de IA no setor sem fins lucrativos é a escalabilidade. Cada organização se sente única, e em muitos aspectos elas são. Mas Jose descobriu que, por baixo da superfície, as dores operacionais costumam ser notavelmente parecidas.

"Eu tento mapear um processo e dividi-lo em subprocessos, e então resolver cada um individualmente", ele explicou. "No meu mundo, alguém que busca um financiador corporativo precisa pesquisar o financiador, criar uma ideia, criar uma proposta, deixar a proposta com boa aparência. Cada uma dessas etapas pode ser apoiada pela IA. E depois que você constrói isso para uma organização, pode levar para outras com o mesmo problema."

É aqui que o modelo fica interessante. Instituições beneficentes do mesmo tipo, sejam associações habitacionais, bancos de alimentos, hospices ou fundações financiadoras, frequentemente enfrentam fluxos de trabalho muito semelhantes. Uma solução construída e comprovada para uma pode, com ajustes relativamente pequenos, ser implantada em outras. Isso transforma uma consultoria sob medida em algo mais próximo de um produto replicável.

Jose trabalha com um parceiro técnico para os trabalhos de implementação mais complexos, especialmente em torno do Microsoft Copilot e do desenvolvimento de agentes, enquanto ele lidera a estratégia, a governança e o treinamento. "Eu sempre digo que trabalhamos em dupla. Eu não sou um tecnólogo. Eu entendo de tecnologia. Mas me destaco mais na estratégia, na governança, no treinamento e no desenvolvimento inicial de agentes. Desenvolvimento e implementação de agentes complexos, é aí que meu parceiro assume."

Esse tipo de modelo de parceria pode se provar essencial à medida que o setor amplia suas ambições em IA. Poucas instituições beneficentes terão orçamento ou necessidade de um especialista em IA em tempo integral. Mas uma combinação de orientação estratégica e implementação técnica direcionada, entregue por pessoas que entendem as restrições específicas do setor, pode preencher essa lacuna.

Para onde o setor vai a partir daqui

A distância entre a adoção de IA e a maturidade em IA no setor beneficente é grande. A maioria das organizações está em algum ponto entre "alguns funcionários estão usando o ChatGPT" e "estamos começando a pensar nisso estrategicamente". Pouquíssimas chegaram ao ponto de implantar agentes personalizados ou incorporar a IA aos fluxos de trabalho centrais.

Mas a trajetória é clara. A combinação de orçamentos cada vez mais apertados, cargas de trabalho crescentes e ferramentas de IA cada vez mais capazes (e cada vez mais acessíveis) está criando uma pressão real. A análise do Charity Excellence Framework sugere que a implantação de IA para captação de recursos será o caso de uso inicial mais difundido, e que o benefício completo da IA no setor levará de dois a cinco anos para se materializar, porque depende tanto de mudar as formas de trabalhar quanto de implementar a tecnologia em si.

Para Jose, a prioridade é prática. Construir coisas que as pessoas possam realmente usar. Começar pelo indivíduo, não pelo organograma. E reconhecer que, em um setor movido por missão, confiança e relações humanas, a IA só tem valor se liberar tempo para o trabalho que importa.

"Se você consegue mirar em um problema específico, e o aborda a partir da perspectiva de 'como isso vai ajudar você, pessoalmente, no seu trabalho', é aí que começa a funcionar."

Jose Martinez é o fundador da GoodAgents, que oferece serviços de estratégia, treinamento e automação em IA para organizações sem fins lucrativos do Reino Unido. Você pode encontrá-lo no LinkedIn.

Este artigo faz parte da nossa série explorando como a IA está sendo adotada em diferentes indústrias e setores. Se você está trabalhando na adoção de IA na sua organização e quer compartilhar a sua experiência, entre em contato.